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競馬の期待値と
過去レース結果の分析方法

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重点解説

競馬の「期待値」を計算する【2つの方法】を徹底解説！

1.競馬の期待値と過去レース結果の分析方法

TARGET外部指数の取り込み設定方法

1.競馬の期待値と過去レース結果の分析方法

過去のレースデータを入手する方法は複数ありますが、大量のデータを分析し、その後の指数作成へつなげていくためには様々な角度からデータを検証する必要があります。そのため、効率的な分析を行う方法を選択しなくてはなりません。

その中心となる「TARGET」の基本的操作と期待値の高いファクターの見つけ方、さらにはTARGETに存在しないファクターを検証する方法について解説します。

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競馬における統計分析の基礎

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重点解説

回帰分析の基本と分析方法

2.競馬における統計分析の基礎

ネットや雑誌などで使用されている傾向データの中には、統計学的観点からは傾向や優位性があると言えないものが非常に多くあります。どのようなデータはAIに組み込むんではいけないのか、また有効なデータを指数として評価するためにはどのようにすればいいのか。

統計分析の観点から見た、競馬のデータの分析方法について解説します。

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自作指数で競馬AIを
構築するポイント

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重点解説

期待値計算が容易な馬券種と困難な馬券種

3.自作指数で競馬AIを構築するポイント

データ分析により、各ファクターが収支期待値へどのような影響を与えるかを判断することが可能となりました。その結果を独自の指数として落とし込み、期待値の高い買い目を自動的に抽出する「競馬AI」を作っていきましょう。

実際にロジック構築と運用を行ってきた私の経験を基に、競馬AI化の際のポイントと守るべきルールについて説明します。

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馬券の自動購入システム構築

馬券の自動購入の仕組みを構築することで、レース当日でもせわしなく直前情報を確認する必要もなく、レース観戦に集中したり、友人や家族との交流との両立が可能となります。

プログラミング知識がない方でも馬券購入を自動化する設定方法を具体的に説明します。