1.競馬の期待値と過去レース結果の分析方法
G1高松宮記念 上位人気馬の期待値と推奨穴馬（水曜日時点） 日経賞、毎日杯、マーチS
KeibaAiNavi
指数情報に関する注意点
HS指数の取扱説明書
独自指数（HS指数）に基づき、想定上位人気馬の指数状況と、指数上位の穴馬を紹介します。
HS指数は、過去のレース内容や今走の条件などを基に今走の期待値を指数化したものです。
「指数の順位=実力順位」ではありません
- 指数が高い馬とは？
- 過小評価されている馬
- 能力以上にオッズが高く、期待値が高い
- 指数が低い馬とは？
- 過大評価されている馬
- 能力以上にオッズが低く、期待値が低い
HS指数のパフォーマンス
- 指数順位・値ごとの回収率（クリックで開く）
-
指数順位ごとの単勝回収率
単勝は控除率が20%のため、通常の回収率は80%となりますが、指数1～5位は80%を超えており、指数1位は全レース購入しても回収率100%を超える結果となっています。
指数の値ごとの単勝回収率
指数の値ごとに見ると、指数がプラスであれば回収率が80%よりも高く、指数がマイナスであれば低くなっています。
指数50以上から回収率が100%を超え、80以上であれば回収率120%を超えています。
指数1位の人気別分布
HS指数は、能力を評価するものではなく期待値を評価するものです。そのため、穴馬が指数1位になることが多くなります。
指数1位の勝率
指数10位の勝率
過小評価（高指数）で1番人気になった馬と、過大評価（低指数）で1番人気になった馬とでは勝率が大きく異なります。
Q
HS指数の作成方法については以下の記事で公開しています
2.競馬における統計分析の基礎
3.自作指数で競馬AIを構築するポイント
4.馬券の自動購入システム構築
3/20(水)23時追記：
調教評価が指数に含まれていなかったため修正しました
中山11R G2 第72回日経賞
想定上位人気馬の信頼度
- クロミナンス
- 指数順位 3位 指数値 25
- ボッケリーニ
- 指数順位 5位 指数値 2
- マイネルウィルトス
- 指数順位 9位 指数値 -24
期待値の高い穴馬
- サザンナイツ
- 指数順位 2位 指数値 27
- マテンロウレオ
- 指数順位 1位 指数値 30
指数一覧
阪神11R G3 第71回毎日杯
想定上位人気馬の信頼度
- サトノシュトラーセ
- 指数順位 11位 指数値 -19
- ニュージーズ
- 指数順位 10位 指数値 -16
- ノーブルロジャー
- 指数順位 3位 指数値 8
期待値の高い穴馬
- スマートワイス
- 指数順位 1位 指数値 19
- メイショウタバル
- 指数順位 2位 指数値 18
指数一覧
中山11R G3 第31回マーチＳ
想定上位人気馬の信頼度
- ウェルカムニュース
- 指数順位 5位 指数値 8
- ブライアンセンス
- 指数順位 12位 指数値 -14
- ヴァルツァーシャル
- 指数順位 10位 指数値 -6
期待値の高い穴馬
- クリノドラゴン
- 指数順位 2位 指数値 16
- ペイシャエス
- 指数順位 1位 指数値 19
指数一覧
中京11R G1 第54回高松宮記念
想定上位人気馬の信頼度
- ナムラクレア
- 指数順位 14位 指数値 -5
- ママコチャ
- 指数順位 4位 指数値 26
- ルガル
- 指数順位 5位 指数値 25
期待値の高い穴馬
- ウインマーベル
- 指数順位 2位 指数値 28
- ビッグシーザー
- 指数順位 1位 指数値 36
- マッドクール
- 指数順位 2位 指数値 28
指数一覧
HS指数の作成方法について
本ページで公開している独自指数の作成方法については、以下の記事で解説しています。
1.競馬の期待値と過去レース結果の分析方法
2.競馬における統計分析の基礎
3.自作指数で競馬AIを構築するポイント
4.馬券の自動購入システム構築
ABOUT ME
回収率100％越えの独自の競馬指数を作成し、馬券の自動購入をしています。
大学で学んだ統計学の知識を基に過去のレースデータを分析し、独自指数の作成と、その指数を用いた購入対象の判定ロジックを５か月間かけて構築しました。
現在はPCが自動で情報を取得し、馬券購入まで行ってくれる仕組みを作り、完全自動化を実現することで、趣味と家庭を両立させています。
大学で学んだ統計学の知識を基に過去のレースデータを分析し、独自指数の作成と、その指数を用いた購入対象の判定ロジックを５か月間かけて構築しました。
現在はPCが自動で情報を取得し、馬券購入まで行ってくれる仕組みを作り、完全自動化を実現することで、趣味と家庭を両立させています。
